- 从 YOLOv3 浅度理解目标检测
在前段时间，我们刚理了一遍 RetinaNet 是如何实现目标检测的。不过简单从一个方法上了解目标检测全貌有失偏颇，所以接下来我们继续看另一个 anchor-based 方法 YOLOv3，从两个方法上继续片面理解目标检测。
17 min 中文 - Pytorch 分布式训练技术
本文分为三部分： 第一部分为官网 Distributed Data Parallel 设计思路翻译； 第二部分为官网教程； 第三部分为实际使用时的一些笔记。
21 min 中文 - 从 RetinaNet 浅度理解目标检测
> ~~「我一个做识别的，怎么就来做分割了呢？」~~
12 min 中文 - Contrastive Learning 两篇
近期的重点主要在弱监督上，所以了解了很多弱监督、半监督、无监督的技术。Contrasitive Learning（下文简称 CL）算是一种无监督学习技术。
11 min 中文 - Grad-CAM 笔记
在 Network in Network 这篇论文里，作者扔掉了分类任务中喜闻乐见的全连接层，转而替换为了一个全局的平均池化。
4 min 中文 - Transformer 细节理解
Transformer 解决的是 Sequence-to-Sequence 问题，笼统地讲是从一个输入的序列推理一个结果序列，例如
8 min 中文
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