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本文分为三部分： 第一部分为官网 Distributed Data Parallel 设计思路翻译； 第二部分为官网教程； 第三部分为实际使用时的一些笔记。

虽然 asa 已经给我们打过预防针，但我依然接受不了这部不符 asa 风格的游戏，我已经暂时弃掉了。如果 asa 的下一部作品还是这种跳脱 asa 印象的怪东西，我再回来玩玩这部转折点作品。不过这段时间我有些杂食，发现不同人群对剧情的评价天差地别。所以我还是建议自行游玩，以自己的感受为主。

> ~~「我一个做识别的，怎么就来做分割了呢？」~~

被称作冬滚滚的游戏，近期终于汉化了，就玩了一下。十分感谢汉化（组）的同志们。

大概玩了13个小时，终于是暂时结束了。还是差一个成就，但那个触发条件比较拼人品，触发概率3.3%就比抽出当期up好那么一点的水平，随缘吧，已经被买炭结局刷自闭了。 总得来说，这游戏挺厉害，但是「不好玩」。

近期的重点主要在弱监督上，所以了解了很多弱监督、半监督、无监督的技术。Contrasitive Learning（下文简称 CL）算是一种无监督学习技术。

> 本文第一部分翻译自 Async Rust in 2022

在 Network in Network 这篇论文里，作者扔掉了分类任务中喜闻乐见的全连接层，转而替换为了一个全局的平均池化。