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抄起我的混凝土数学,复习了会上升下降积分,看了看斯特林数和伯努利数。结果误把伯努利数的递推式看成了O(n)O(n)的,改了半天一到3次方以上就翻车,这才反应过来。

8会啊…找了很长时间才知道是拉格朗日插值。

有这么一条定理。

平面上的n+1个点可以确定一个n次多项式。

ip\sum i^p是一个p+1p+1次多项式,况且在p1000000p \leq 1000000的前提下很容易找到前p+1p+1个点。如果我们找到一种方式去构造这样一个多项式问题就解决了。

拉格朗提出了这么一种方法。

构造#

设函数

j(x)=kjxxkxjxk\ell_j(x)=\prod_{k \neq j} \frac{x-x_k}{x_j-x_k}

注意其特性

  • xjx_j被带入时,其为11
  • 其他任何xx被带入时,会出现00项。

因此这个东西就可以为任何一个点对创建在多项式中的单元yjj(xj)y_j \ell_j(x_j)。剩下的问题是如何快速求解。

当我们只求单点(率先带入点),且整数x连续取值时,观察到分母和分子都变为阶乘形式,且分式的构成元素在前后两项之间具有递推的关系。

j(x)=(x1)(x2)(x(j1))(x(j+1))(xn)(j1)(j2)(j(j1))(j(j+1))(jn))\ell_j(x)=\frac{(x-1)(x-2)\cdots (x-(j-1))(x-(j+1))\cdots (x-n)}{(j-1)(j-2) \cdots (j-(j-1))(j-(j+1)) \cdots (j-n))}

可以看到,分子和分母项都能够拆分为左右两个部分。分别维护前缀后缀与阶乘逆元即可。

阶乘并不需要全部的,仅仅是左侧和右侧的一小部分。

板子#

嫖的,自己的写爆了而且巨丑。

int lagrange(int n,int *x,int *y,int k) {
    int ans=0;
    for(int i=1;i<=n;++i) {
        int f=1,g=1;
        for(int j=1;j<=n;++j) if(i!=j) {
            f=1LL*f*(k-x[j]+mod)%mod;
            g=1LL*g*(x[i]-x[j]+mod)%mod;
        }
        upd(ans,1LL*y[i]*f%mod*inv(g)%mod);
    }
    return ans;
}
cpp
int lagrange(int n,int *y,int k) {
    int ans=0;
    pre[0]=suf[n+1]=1;
    for(int i=1;i<=n;++i) pre[i]=1LL*pre[i-1]*(k-i)%mod;
    for(int i=n;i>=1;--i) suf[i]=1LL*suf[i+1]*(k-i)%mod;
    for(int i=1;i<=n;++i) {
        int a=1LL*pre[i-1]*suf[i+1]%mod*inv[i-1]%mod*inv[n-i]%mod;
        if((n-i)&1) a=mod-a;
        upd(ans,1LL*a*y[i]%mod);
    }
    return ans;
}
cpp

错误的代码#

这份看错了伯努利数的递推复杂度

这份自己yy的拉格朗日插值在阶乘的求法上有问题。

一点点拉格朗日插值
https://astro-pure.js.org/blog/lagrange-polynomial
Author Cheng Chen
Published at 2020年3月19日
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