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<p class="note note-warning">本文均仅作学习、交流使用。</p>

- 作者单位：北京航空航天大学，北京大学 - 论文出处：International Journal of Computer Vision (IJCV) - 链接：Springer, arxiv - 代码：Github

Wordle 游戏应该广为人知了，具体形式是通过有限轮猜测来确定一个事先准备的单词，每次猜测都会反馈字母是否存在于答案中，以及字母位置的正误。Handle 是这个游戏传入中国的变种，形式几乎没有变化，只是猜的东西从单词变为了四字成语。如果你想实际体验一下，可以点击这个链接。

在之前的一篇文章中我们介绍过关于 BN 和 LN 的一些小细节，在那里提到了这类 Layer 一般会在训练阶段统计输入数据的分布信息，并将该信息使用在推理阶段。随着近期 CV 侧深度学习也从 fine-tune 逐渐走向了直接 freeze backbone，我觉得是时候进一步明确 Norm...

第一题是简单的构造。第 个数字是 的时候总和是 ，为了凑个条件三，我们给所有数再乘 就可以了。

> 更新于 2024-03-01。主要是 wasm-pack-cli 被弃用。

我不是干这个的，既不研究量化，也不研究这种类型的序列预测模型。所以我只是本着玩玩的心态训了个模型，甚至可以说我就没指望能得到积极结果，这篇文章也仅仅是记录一下我瞎折腾的经过。我在其中获得的乐趣大于它的世俗意义。

> 在搞研究的过程中，我逐渐把一些代码抽出来并写为了这样一个较为简单的框架。